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Ingeniería inversa · Modelado 3D · Caracterización estructural

Modelo digital de un aerogenerador Nordex N80

Reconstrucción digital, mediante ingeniería inversa, de un aerogenerador de 2,5 MW instalado en el parque eólico de Burgar Hill (Islas Orkney, Escocia). El modelo integra geometría capturada por escáner láser, caracterización aerodinámica de la pala y propiedades estructurales de torre y palas, todo validado contra 12 meses de datos operativos reales del parque.

Cliente Nabla Wind Hub
Periodo 2024 – 2025
Emplazamiento Burgar Hill, Islas Orkney
Equipo Nordex N80 HH58, 2,5 MW

Punto de partida

El aerogenerador objeto del estudio es un Nordex N80 HH58 de 2,5 MW, con un rotor de 80 metros y una torre de 58 metros de altura. La documentación técnica original del fabricante no estaba disponible, por lo que cualquier análisis posterior (vida útil, optimización de rendimiento, repotenciación) requería reconstruir desde cero un modelo geométrico, aerodinámico y estructural fiable.

El objetivo fue claro: obtener un modelo capaz de reproducir el comportamiento real de la máquina con un error inferior al 10% respecto a los datos de operación, partiendo únicamente de mediciones in situ y de datos públicos de equipos similares.

2,5 MW Potencia nominal
80 m Diámetro del rotor
58 m Altura de la torre
39 m Longitud de pala

Captura geométrica

La geometría completa del aerogenerador se levantó con un escáner láser Leica ScanStation P40, realizando barridos desde múltiples posiciones alrededor de la base para cubrir torre, góndola, buje y palas. Las nubes de puntos parciales se registraron y fusionaron en Cyclone 3DR con un error medio entre escaneos por debajo de los 4 mm. El espesor de la pared de la torre, no accesible desde el exterior, se completó con mediciones por ultrasonidos a distintas alturas.

Nube de puntos del rotor y la góndola tras el procesado en Cyclone 3DR
Detalle de la nube de puntos de la góndola y la base del rotor obtenida tras el registro y fusión de los escaneos parciales.

La altura del aerogenerador (58 m) y la presencia de viento durante la captura introdujeron dos retos: zonas con menor densidad de puntos en la parte superior y oscilaciones residuales de las palas, especialmente notables hacia la punta. Para corregir estos efectos se desarrolló un algoritmo de filtrado en Python que estabiliza la sección transversal de la pala antes de extraer los parámetros geométricos.

Modelado de la pala

La pala es el elemento de mayor complejidad geométrica de un aerogenerador. A partir de la nube de puntos se segmentó la pala en 30 secciones a lo largo de su envergadura. Para cada sección se extrajeron, mediante procesado automatizado en Python, los parámetros que definen el perfil aerodinámico: cuerda, ángulo de torsión (twist), espesor absoluto y relativo, y prebend.

Cada sección se cotejó después contra una base de datos de más de 1.600 perfiles aerodinámicos mediante un algoritmo de mínimos cuadrados, identificando el perfil estándar más próximo. Los perfiles resultantes pertenecen mayoritariamente a las familias NACA 63 y Wortmann FX, coherentes con palas comerciales de aerogeneradores de potencia similar.

Distribución de la cuerda a lo largo de la pala con función de ajuste polinómica
Distribución de cuerda: máximo de 3,16 m hacia el primer tercio, ajuste polinómico de grado 6 con R² > 0,998.
Distribución del espesor a lo largo de la pala
Espesor absoluto: máximo en la raíz para aportar resistencia, y descenso suave hacia la punta para optimizar la aerodinámica.

Las distribuciones de cuerda, espesor y prebend se aproximaron mediante funciones polinómicas de grado 6 con un coeficiente de determinación R² superior a 0,998. Estas funciones son las que después alimentan al modelo de simulación, sustituyendo los datos discretos por una representación analítica continua, más manejable y trazable.

Caracterización estructural

La torre se caracterizó por secciones a intervalos de 5 metros, calculando para cada altura la masa lineal y la rigidez a flexión a partir de los radios externos extraídos del escaneo y del espesor de pared medido por ultrasonidos. Los resultados muestran un diseño que concentra masa y rigidez en la base (radio exterior 1,94 m, espesor 32 mm) y se aligera progresivamente hacia la cabeza (radio 1,48 m, espesor 14,4 mm): un compromiso clásico entre integridad estructural y ahorro de material.

Distribución de la rigidez a flexión a lo largo de la altura de la torre
Rigidez a flexión de la torre frente a la altura: máxima en la base y descenso ordenado hasta la cabeza.

Para la pala se obtuvieron, sección a sección, la distribución de masa lineal, las rigideces a flexión flapwise (en el plano del rotor) y edgewise (perpendicular), y la rigidez torsional. La pala —modelo LM 38.8 en composite de fibra de vidrio y resina— presenta refuerzos internos en forma de C que conectan los bordes de ataque y salida, hecho que se reflejó en los cálculos de inercia para cada sección.

Las uniones entre tramos de la torre (flanges atornilladas) se modelizaron como masas puntuales concentradas, añadiendo entre 450 y 600 kg en cada altura correspondiente.

Integración y validación

Geometría, aerodinámica y propiedades estructurales se integraron en Bladed, configurando los módulos de pala, rotor, torre, tren de potencia, góndola y control. Sobre este modelo se ejecutaron simulaciones de producción de energía (DLC 1.1 según IEC 61400) para velocidades de viento entre 3 y 25 m/s con incrementos de 1 m/s y múltiples semillas de turbulencia.

La curva de potencia simulada se contrastó con 12 meses de datos SCADA reales del aerogenerador en operación. La curva calculada captura correctamente la velocidad de arranque (3 m/s), la velocidad nominal (~15 m/s) y la región de potencia constante.

Comparación entre la curva de potencia simulada y los datos SCADA reales del aerogenerador
Curva de potencia calculada (línea continua) frente a los datos SCADA del aerogenerador real durante 12 meses de operación.
6,7% Desviación global frente a datos reales
< 10% Umbral fijado al inicio
12 meses De datos SCADA reales
R² > 0,998 Ajuste de cuerda y espesor de pala

El error global se situó en el 6,7%, por debajo del umbral del 10% fijado al inicio. Las mayores discrepancias se concentran en la zona de transición entre velocidad variable y limitación de potencia (11–13 m/s), donde la dinámica del sistema de control es más sensible. Con esta precisión, el modelo queda preparado para los siguientes pasos: análisis de fatiga, evaluación de vida útil restante y estudios de repotenciación.

Herramientas utilizadas

El flujo combinó hardware de captura, software comercial estándar de la industria eólica y desarrollo propio en Python para automatizar las etapas repetitivas y los algoritmos de filtrado y ajuste.

Leica ScanStation P40 Cyclone 3DR Ultrasonidos RFoil Bladed Python